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棋牌类游戏如何运用数据分析 你知道吗

2019-07-25

首先要关注用户数据。1.用户的终端设备是什么?Ios与安卓的设备占比;2.用户使用App的时间段分布;3.用户的属性性别、性别比例、年龄等

其次注重产品产生的数据:


棋牌类游戏数据分析


 1.用户的每日启动次数;2.任务完成率;3.产生的错误数据;4.错误摘要等

在棋牌类游戏运营中,就应该注重用户的增长情况,通过产生的数据与同行业的标杆产品进行比较,从而判断产品是否处于健康状况。主要关注一下几种数据:1.活跃用户的数量;2.留存率(次日留存、七日留存、月留存率);3.沉默用户数量;4.流失用户数量。以及最重要的推广渠道所产生的各项数据。


通过对棋牌类游戏产生数据的分析,可以在相应的时间段对产品的功能进行优化迭代,对棋牌类游戏的推广渠道作出调整,保障游戏产出最大化。另外在这段时期可以通过用户产生的数据分析用户地域属性等。

棋牌类游戏运营中产品的成熟阶段,主要关注用户的活跃度以及营收,关注用户的活跃度而去判断产品的运营状态,对未来的版本迭代作出一定的参考,关注营收价值则是产品可以产生的商业价值。

主要观察数据:1.活跃用户的数量;2.付费转化率;3.每用户平均收入等。


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在棋牌类游戏运营中,一旦用户流失很难重新召回,即便事召回所要投入的成本也是非常大的,所以火妹为运营商提供的数据分析功能,可以提前做好预警机制,同时设定了老用户回流机制进行老用户的召回。

通过分析棋牌类游戏的数据,能够清晰的看到用户的流失率、转让率、付费率等数据,以便确定有效的运营方向。如分析流失玩家较多在哪一阶段或者等级,可以通过更新优化调整这一阶段或者等级,增加这一阶段玩家的吸引力;从而降低流失率;还可以分析付费情况了解玩家主要消费的方向,从而掌握玩家的付费心理,才去针对性的措施。



相关问答:

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问:棋牌类游戏数据测试的频率?

每日细分化数据的详细统计

棋牌类游戏必须走精细化的运营路线,一个现象往往是众多数据互相作用产生的结果。所以运营时必须要有专门的后台数据管理人员,对每日的数据进行统计分析,如统计分析每日用户增长、平均同事在线人数、每日活跃度、账号数、平均在线时长、同时在线人数和从注册到退出游戏的每一环节数据。

实时数据统计的报表化

每日统计出来的数据都要以报表形式进行展现,能够清晰的解读用户行为的变化趋势,便于实时掌控平台情况,能够更加准确的实施合适的运营策略。现在所有的游戏平台都会有后台数据,及时的对后台数据进行统计分析,能够为运营带来极大的便利。


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